围绕“出版工作中的数据分析与应用”，5月25日开卷数据交流会邀请华东理工大学出版社有限公司市场部主任朱丹做了《利用大数据提升编辑和营销力》的主题分享，内容如下：
▌朱丹利用大数据提升编辑和营销力
各位社领导，各位出版社的老师，大家下午好！我今天分享的主题是《利用大数据提升编辑和营销力》，虽然题目有点大，但实际上想跟大家分享的内容主要为两个部分，一部分是我对于数据使用的个人体会，另外一部分是我社在选题、营销方面的数据运用。
一、大数据时代要懂一些数据分析
大数据时代要懂一些数据分析，这个观点是我在一次开卷在线讲座上听到的，也非常认同。我认为数据分析的前提是即使对具体的流程不了解，但是要对数据要有大致的概念，要能够识别数据的大小，优劣之分；其次要掌握一些常用的数据分析工具及方法。
1、大数据时代要识数
开卷系数
我在社里面承担图书重印的发起工作。以前经常有新编辑跟我说，我的书没有库存了，重印吧。其实这是混淆了出库数和实际销售。而要较为真实地了解一本书的销售，就需要了解开卷系数以及各种基准数据。
开卷创建的“开卷全国图书零售市场观测系统”，目前已拥有百万级全品种书目库。因为每个社渠道覆盖范围不同，所以要了解一本市场书的大致销量，则需要了解本社图书的开卷系数。我社的具体做法是选取重点产品线2年前出版的品种，分渠道（实体店、网络书店）将实际出库量与开卷监控销量进行比对，测算不同产品线的本社开卷系数。同时，随着开卷监控样本店的不断增加，比如说年下半年新增了浙江省店以及大V店的数据，以及本社渠道政策的变更，我们会对不断修正重点产品线的开卷系数，以便更加真实地了解一本书的实际销售，为重印做参考。
基准数据
除了开卷系数之外，还需要了解开卷系统的核心指标，要了解这些指标本社的基准数据，了解哪些指标表现较好，哪些指标需要进一步提升。我社结合月销、年销、销售周期、动销比等这些指标，设置了本社的重印标准，并跟编辑进行了分享。在日常工作中，是否需要重印，编辑自己就可以有一个初步判断。
对于发行工作的基准数据，我社也有一定的规范。比如说我社要求上市时间在三个月以内的新书整体上架率达到40%以上。同时也会重点哪个医院白癜风好治患了白癜风如何治疗