人工智能新闻应用的优势和劣势
在第三期新浪未来媒体峰会系列沙龙上，清华大学计算机系副教授黄民烈主要分享了人工智能如何应用于新闻数据分析。
人工智能其实就是试图探索人脑认知的过程，再把它在计算机上加以实现。比如一些重大的国际性事件，要想形成一个新闻专题本来需要很多人工操作。黄民烈提到，通过人工智能就能够自动分析出来。比如一个连续发生多日的事件，2日、3日、4日不需要太多报道，但是1日、5日和7日是重要节点，人工智能可以在这些节点上自动生成一个子事件标题。对于用户来说，就知道在这些节点上，发生了哪些重要的事情。
一个经典案例是年的智利矿工救援事件，里面有多次营救，根据人工智能做出来的关键节点，就能看出第一次营救失败，又想了什么办法，第二次营救是什么情况，第三次营救他们又是怎么做的。
对于一般性的新闻写作来说，人工智能都可以解决，并不复杂。甚至即便要是想模仿一个艺术大师的名画，人工智能也可以做到很高的仿真度。黄民烈认为，从目前来看，人工智能在视觉和语音方面已经做得非常出色，但对于语言文字和对知识的理解推理上，人工智能还有很长的路要走。
新媒体的核心要素是数据
从大数据角度看，我们媒体的未来在哪里？在沙龙上，中国传媒大学新媒体研究院副教授卢迪为大家勾勒出她认为的未来媒体图景。
在卢迪看来，未来媒体除了要更智能，更加知道受众想看什么以外，更要求传统媒体要与新型媒体一体化发展。这种一体化发展不是说媒体被互联网融合，而是要让媒体先成为新媒体，才能在这基础上进行媒体融合。
新媒体的核心要素就是数据，新媒体的发展规律则是会有效地使用数据，并知道如何发挥数据的价值。
卢迪总结说，媒体的传播能力等于它的规模和实力，再加它的国际影响力。未来的媒体必然是大数据作为引擎的媒体，归根结底，数据是驱动未来媒体产生商业模式，驱动媒体产品创新和做大品牌最重要的根基。
原创是网络编辑最核心的优势
在沙龙的最后阶段，新浪新闻媒体产品总监王晓晨谈到，大数据时代，网络编辑是否会被取代这个话题。
按照内容划分，网络编辑的主要工作分为：对热点发现和跟踪、制作专题、原创，以及推荐内容。在发现热点方面，机器的效率非常高，但是缺点是不知道如何聚焦。王晓晨认为，聚焦热点的时候就能看出编辑的重要性，他可以根据自己的经验和知识做决策。做专题也是机器的速度更快，但是需要编辑去做推荐。总体看来，原创目前是网络编辑最核心的优势，也是他们唯一可以固守的阵地，机器还无取代他们的可能性。
未来，利用机器的好处是，可以拆解编辑工作流程的每一个环节，将最机械的部分替换掉，节省出人力做更有意义的事情。王晓晨觉得，网络编辑目前大可不必恐慌，现在重要的是要拥抱变化，不断探索媒体的发展趋势，重新定位自己。
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