有传媒的地方，就有《新闻与写作》！
年7月28日，第三期新浪未来媒体峰会系列沙龙在北京举行。如今，网络媒体智能化已经成为未来的发展趋势。在本次创想日沙龙围绕《智媒体——新闻媒体的计算力角逐如何以“智”取胜》进行了讨论。来自清华大学计算机系、中国传媒大学新媒体研究院以及新浪网的科技新媒体研究专家，就媒体创新领域的最新热门话题进行了分享与讨论。
新浪信息系统部算法总监李云辉
在沙龙上，新浪新闻还宣布成立创新联盟，这是一个汇集媒体创新领域顶级专家的沟通、交流联盟，成员包括媒体行业的总编辑、学者和专家。在会议结束时，新浪新闻向首批创新联盟专家颁发了聘书。
智媒体：如何跟用户连接成为未来媒体一大挑战沙龙一开始，新浪网新闻副总编辑王薇首先谈了她对智媒体的理解，她认为可以分成三个层次来看。
第一个层次是，以往内容主要针对PC端，把运营做好就可以了，现在则需要思维角度更加多元。第二个层次是以前对用户完全不了解，现在依靠移动端，可以清楚地感知到用户的存在。如何跟用户做连接，成为媒体未来一个很大的挑战。第三层次是，大数据一直非常热，但对于媒体来说，到底怎么用大数据，大数据能带来什么，也需要搞清楚。
王薇还向现场专家提出了自己的3点疑问，热衷秀场直播的用户是不是一个真实存在的用户群，他们的喜好是不是很固定？研究直播从来不看直播的用户到底喜欢看什么内容？用户的阅读数据如何能和内容提供者有一个很好的连接？传统媒体人与智媒体有没有很好的连接？未来智媒体能够给他们提供什么，这些问题还需要业界的学者做专门研究。
个性化推荐的基础是大数据新浪网信息系统算法部总监李云辉首先做了分享。在他看来，智媒体的一个重要特征就是个性化推荐，而个性化推荐的基础则是大数据的基础服务支撑。在峰会现场，李云辉跟大家分享了新浪的媒体大数据是如何构建的。
新浪大数据业务分成三大板块：微博板块，新浪网通用板块，垂直板块，包括汽车、财经、娱乐、体育等。在这三大板块的数据运用上，新浪网都积累了很多经验。
比如在微博板块，占据新浪整个数据的80%以上。新浪微博注册用户超过6亿，月活两亿以上，日活则在一亿。李云辉介绍说，“微博每天处理的原始日志量大概在T左右，然后发博量大概在一亿多。微博用户点击了哪个图片，操作了哪个按钮，每天都会做一个数据日志。”
有了数据就要想办法把各个平台打通，组织起来给用户提供服务。李云辉以汽车为例，微博上会有喜欢汽车的用户，他们点击了汽车的什么话题，看了哪款车都有记录，新浪大数据记录下来后就会把微博上的这些数据，推荐到汽车频道的PC端和APP端。这样一来，微博上的数据就能和其他端口的数据完全联结整合，打包在一起向用户推荐信息。
财经的新闻一般相对比较枯燥，新浪的大数据服务可以将其具体化，给用户做定制化的推荐服务。李云辉说，“我们有个产品叫投资易产品，投资者每天上来以后，就能看到每天最新的事件是什么，概念板块是什么，概念主题是什么，红圈越大，代表涨得越高。”
分答：粉丝经济和知识经济的结合在行分答联合创始人市场VP杨璐
在行分答联合创始人杨璐在沙龙上提到，知识付费这个话题由来已久，国内许多家公司都做过尝试，但都没有找到一个非常好的商业模式。在行于去年4月份上线，到目前一年多时间，积累了差不多一万多个不同领域的行家。
在行创办至今，一直坚持了三大原则：以人为核心、以交易作为切口、以服务来售卖。在这三大原则之上，在行的团队又花了一个星期时间，研发出分答APP。最初，分答是北京哪些医院白癜风疗效比较好北京专治白癜风的医院有哪些